Cad is gá duit a fháil amach faoi éabhlóid na faisnéise saorga
Is foghlaim chumhachtach é an fhoghlaim dheep (ML) a thógann struchtúir chasta matamaitice ar a dtugtar líonraí neural ag baint úsáide as cainníochtaí móra sonraí (faisnéis).
Sainmhíniú Deep Learning
Is éard atá i bhfoghlaim dhomhain bealach ML a chur i bhfeidhm ag úsáid sraitheanna iomadúla de líonraí neodracha chun cineálacha sonraí níos casta a phróiseáil. Uaireanta ar a dtugtar foghlaim ordlathach, úsáideann foghlama dhomhanda cineálacha éagsúla de líonraí neodracha chun gnéithe a fhoghlaim (uiríll ar a dtugtar freisin) agus iad a aimsiú i sraitheanna móra sonraí amh, neamhliostaithe (sonraí neamhstruchtúrtha). Ceann de na chéad taispeántais ar fhoghlaim dhomhain ná clár a roghnaigh íomhánna cait go rathúil as tacar físeáin YouTube.
Samplaí Deep Learning in Daily Life
Ní úsáidtear an fhoghlaim dhomhain ach amháin i n-aitheantas íomhá, ach freisin aistriúchán teanga, braiteadh calaois, agus chun anailís a dhéanamh ar shonraí a bhailíonn cuideachtaí faoina gcustaiméirí. Mar shampla, úsáideann Netflix foghlaim dhomhain chun anailís a dhéanamh ar do chuid nósanna féachana agus tuar a thaispeánann agus na scannáin is fearr leat féachaint. Sin é mar a fhios ag Netflix scannáin ghníomhaíochta agus clár faisnéise nádúrtha a chur i do scuaine moltaí. Úsáideann Amazon foghlaim dhomhain chun anailís a dhéanamh ar do chuid ceannacháin agus míreanna a d'iarr tú le déanaí chun moltaí a chruthú do na albam ceoil tíre nua is dócha go bhfuil suim agat agus go bhfuil tú ar an margadh le haghaidh péire de leadóige liath agus buí bróga. De réir mar a thugann foghlaim dhomhanda léargas níos mó agus níos mó ó shonraí neamhstruchtúrtha agus amh, is féidir le corparáidí súil níos fearr a dhéanamh ar riachtanais a gcuid custaiméirí agus tú féin, soláthraíonn an custaiméir aonair seirbhís do chustaiméirí níos pearsantaí.
Líonraí Neural Nádúrtha agus Deep Learning
Chun níos mó foghlama a dhéanamh níos éasca a thuiscint, déanfaimid athbhreithniú ar ár gcomparáid idir líonra neodrach nórach (ANN). I bhfoghlaim dhomhain, cruthaigh ár n-fhoirgneamh oifige 15 scéal le bloc cathrach le cúig fhoirgneamh oifige eile. Tá trí fhoirgneamh ar gach taobh den tsráid. Tá an foirgneamh againn ag tógáil A agus scaireann sé an taobh céanna den tsráid mar fhoirgnimh B agus C. Ar fud an tsráid ón bhfoirgneamh tá A ag tógáil 1, agus ó fhoirgneamh B tá tógáil 2 ag tógáil, agus mar sin de. Tá líon éagsúla urláir ag gach foirgneamh, déanta as ábhair éagsúla agus tá stíl ailtireachta éagsúil acu ó na daoine eile. Mar sin féin, socraítear gach foirgneamh i urlár ar leith (sraitheanna) de na hoifigí (nóid) -tuair gach foirgneamh ar leithligh.
Samhlaigh go dtagann pacáiste digiteach le tógáil A, ina bhfuil go leor cineálacha éagsúla faisnéise ó fhoinsí éagsúla cosúil le sonraí atá bunaithe ar théacs, srutháin físe, sruthanna fuaime, glaonna teileafóin, tonnta raidió agus grianghraif - áfach, cuireann sé isteach i gceann mór agus ní lipéadaítear nó a shórtáil in aon bhealach loighciúil (sonraí neamhstruchtúrtha). Seoltar an fhaisnéis trí gach urlár d'fhonn a phróiseáil ó 1 st trí 15ú . Tar éis don tseirbhís faisnéise a bheith ag an 15ú urlár (aschur), cuirtear é chuig an 1ú urlár (ionchur) d'fhoirgneamh 3 chomh maith leis an toradh próiseála deiridh ón bhfoirgneamh A. Tógann 3 Foirgneamh 3 as an toradh a chuirfear le tógáil A agus ansin déanann sé an t-eolas faisnéise a phróiseáil trí gach urlár ar an mbealach céanna. Nuair a shroicheann an fhaisnéis an t-urlár is airde d'fhoirgneamh 3, seoltar é as sin le torthaí an fhoirgnimh sin le tógáil 1. Foghlaimíonn 1 tógáil ó na torthaí ó fhoirgneamh 3 sula ndéantar é a phróiseáil urlár ar an urlár. Tógann Foirgneamh 1 an fhaisnéis agus torthaí ar an mbealach céanna chun C a thógáil, a phróisis agus a chuireann chuig tógáil 2, a phróisis agus a chuireann chuig foirgneamh B.
Déanann ár bhfoireann (foirgneamh) inár sampla cuardach ar ghné éagsúil sa sonraí neamhthuartha (faisnéis anuas) agus cuireann sé na torthaí chuig an bhfoirgneamh eile. Cuimsíonn an chéad fhoirgneamh eile an t-aschur (torthaí) ón gceann roimhe seo. De réir mar a phróiseálfaidh gach (foirgneamh) na sonraí na sonraí, déanann sé gné áirithe a eagrú agus a lipéadú (aicmiú) ionas go mbeidh an t-aschur deiridh (an t-urlár barr) den ANN (foirgneamh) deiridh ag baint leis na sonraí, tá sé rangaithe agus lipéadaithe (níos struchtúrtha).
Faisnéis Saorga, Meaisín Foghlama, agus Deep Learning
Cén chaoi a n-oirfeadh an fhoghlaim dhomhanda isteach sa phictiúr iomlán ar fhaisnéis shaorga (AI) agus ML? Tosaíonn foghlaim domhain cumhacht ML agus méadóidh sé raon na dtascanna atá in ann AI a fheidhmiú. Ós rud é go mbraitheann foghlaim domhain ar úsáid líonta neuralacha agus gnéithe a aithint laistigh de shocruithe sonraí seachas halgartaim simplí tascanna a dhéanamh, is féidir leis na sonraí a fháil agus a úsáid ó shonraí neamhthuraithe (gan amh) gan an gá atá le cláraitheoir a lipéadú de láimh an chéad uair -scrúdú a dhéanamh ar féidir le earráidí a thabhairt isteach. Tá foghlaim domhain ag cabhrú le ríomhairí níos fearr agus níos fearr a bhaint as sonraí a úsáid chun cuidiú le corparáidí agus le daoine aonair araon.