Líonraí Neural: Cad iad agus Cad é an tionchar a bhíonn acu ar do shaol

Cad is gá duit a thuiscint chun tuiscint a fháil ar an teicneolaíocht atá ag athrú timpeall ort

Is iad na gréasán neural ná samhlacha ríomhaireachta aonaid nó nóid ceangailte atá deartha chun a tharchur, a phróiseáil, agus foghlaim ó fhaisnéis (sonraí) ar bhealach cosúil leis an gcaoi a n-oibríonn néaróin (cealla néaróg) i ndaoine.

Líonraí Neurracha Saorga

I dteicneolaíocht, is minic a dtugtar na líonraí neuralacha ar líonraí nóracha (ANNs) saorga nó líonta neodracha chun idirdhealú a dhéanamh ó na líonraí neural bitheolaíocha a ndéantar iad a mhúnlú ina dhiaidh sin. Is é an phríomh-smaoineamh atá taobh thiar de ANNs gurb é an inchinn an duine an "ríomhaire" is casta agus cliste atá ann. De réir mar a shainmhínigh ANNs chomh dlúth agus is féidir leis an struchtúr agus leis an gcóras próiseála faisnéise a d'úsáid an inchinn, bhí súil ag taighdeoirí ríomhairí a chuaigh i dteagmháil le faisnéis an duine a chuaigh nó a shárú. Tá na líonta neural lárnach mar chuid den dul chun cinn atá ann faoi láthair maidir le hintleacht shaorga (AI), foghlaim meaisín (ML), agus foghlaim domhain .

Conas a oibríonn Líonraí Neuralacha: Comparáid

Chun tuiscint a fháil ar an gcaoi a n-oibríonn líonraí neural agus na difríochtaí idir an dá chineál (bitheolaíoch agus saorga), bain úsáid as an sampla d'fhoirgneamh oifige 15-scéal agus na línte teileafóin agus lascchláir a ghlaonn an bealach sin ar fud an fhoirgnimh, na hurláir aonair agus na hoifigí aonair. Léiríonn gach oifig aonair inár bhfoirgneamh oifige 15-scéal neuron (nód i líonrú ríomhairí nó i gcill néaróg sa bhitheolaíocht). Is struchtúr é an foirgneamh féin ina bhfuil sraith oifigí socraithe i gcóras de 15 urlár (líonra neodrach).

Agus an sampla á chur i bhfeidhm ar líonraí bitheolaíocha nóralacha, tá línte ag an lasc-chlár a fhaigheann glaonna chun ceangal a dhéanamh le haon oifig ar aon urlár san fhoirgneamh iomlán. Ina theannta sin, tá línte ag gach oifig a nascann sé le gach oifig eile san fhoirgneamh iomlán ar aon urlár. Samhlaigh go dtagann glaoch isteach (ionchur) agus aistríonn an lasc-chlár é chuig oifig ar an 3ú hurlár, a aistrítear go díreach chuig oifig ar an 11ú urlár, agus ansin aistrítear é go díreach chuig oifig ar an urlár. San inchinn, is féidir le gach ceall neuróin nó néaróg (oifig) ceangal díreach a dhéanamh le haon néaróin eile ina chóras nó líonra neodrach (an foirgneamh). Is féidir faisnéis (an glao) a tharchur chuig aon neuron eile (oifig) chun próiseáil nó foghlaim a dhéanamh ar an méid is gá go dtí go bhfuil freagra nó réiteach (aschur) ann.

Nuair a chuirfimid an sampla seo i bhfeidhm ar ANNs, faigheann sé beagán níos casta. Ní mór do gach urlár an fhoirgnimh a lasc-chlár féin, nach féidir leis na hoifigí ar an urlár céanna a nascadh, chomh maith leis na hathchláir ar na hurláir thuas agus thíos. Ní féidir le gach oifig ceangal díreach a dhéanamh le hoifigí eile ar an urlár céanna agus an lasc-chlár don urlár sin. Ní mór do gach glaonna nua tosú leis an lasc-chlár ar an 1ú hurlár agus ní mór iad a aistriú chuig gach urlár aonair in ord uimhriúil suas go dtí an 15ú urlár sular féidir deireadh leis an nglaoch. Cuirimid ar aghaidh é a fheiceáil conas a oibríonn sé.

Samhlaigh go dtagann glao isteach (ionchur) chuig an gclár teilifíse ar an urlár agus cuirfear chuig oifig é ar an urlár (nód). Aistrítear an glao go díreach i measc oifigí eile (nóid) ar an urlár go dtí go bhfuil sé réidh le seoladh chuig an chéad urlár eile. Ansin caithfear an glao a sheoladh ar ais go dtí an lasc-chlár urlár, agus ansin aistrítear é chuig an lasclár an dara hurlár. Déanann na céimeanna céanna arís an t-urlár amháin ag an am, agus an glao á sheoladh tríd an bpróiseas seo ar gach urlár amháin ar fad suas go dtí an t-urlár 15.

I ANNs, eagraítear nóid (oifigí) i gciseal (urláir an fhoirgnimh). Tagann faisnéis (glao) i gcónaí tríd an gciseal ionchuir (an urlár agus a lasc-chlár) agus caithfear gach ciseal (urláir) a sheoladh tríd agus a phróiseáil sula bhféadfaidh sé bogadh go dtí an chéad cheann eile. Déanann gach ciseal (urlár) mionsonraí sonrach faoin nglao sin agus cuireann sé an toradh chomh maith leis an nglaoch chuig an gcéad sraith eile. Nuair a shroicheann an glao an sraith aschuir (15 ú urlár agus a lasc-chlár), cuimsíonn sé an fhaisnéis phróiseála ó shraith 1-14. Úsáidtear na nóid (oifigí) ar an 15ú sraith (urlár) an fhaisnéis ionchuir agus próiseála ó gach ceann de na sraitheanna eile (urláir) chun freagra nó réiteach a réiteach (aschur).

Líonraí Neural agus Foghlaim Meaisín

Is iad na líonta neural aon chineál teicneolaíochta faoin gcatagóir foghlama meaisín. Go deimhin, tá baint dlúth ag dul chun cinn i dtaighde agus ar fhorbairt líonta neuralacha leis na háiteanna agus na sreabha chun cinn i ML. Leagann na líonta neural na cumais próiseála sonraí agus cuireann siad cumhacht ríomhaireachta ML chun cinn, ag méadú líon na sonraí is féidir a phróiseáil ach freisin an cumas chun tascanna níos casta a dhéanamh.

Cruthaíodh an chéad mhúnla ríomhaireachta do ANNs i 1943 ag Walter Pitts agus Warren McCulloch. Laghdaigh spéis agus taighde tosaigh i líonraí nóracha agus ar fhoghlaim meaisín ar deireadh thiar agus bhí níos mó nó níos lú seilfeanna ag 1969, agus ní raibh ach pléascanna beaga leasa leasaithe acu. Ní raibh ríomhairí an ama ach go leor próiseálaithe go leor nó go leor chun na réimsí seo a chur chun cinn níos mó, agus ní raibh an méid mór sonraí a theastaíonn le haghaidh ML agus líonta nóral ar fáil ag an am.

Tá na harduithe dúshláin sin réitithe ag na méaduithe móra maidir le cumhacht a ríomh le himeacht ama chomh maith le fás agus leathnú an idirlín (agus mar sin rochtain a fháil ar mhéideanna móra sonraí tríd an idirlíon). Tá líonta Neural agus ML anois ríthábhachtach i dteicneolaíochtaí a fheicimid agus a úsáidimid gach lá, mar shampla aitheantas facial , próiseáil íomhá agus cuardach, agus aistriúchán teanga lánaimseartha - le hainm ach cúpla.

Samplaí Líonra Neural sa saol laethúil

Is ábhar coimpléascach é an BLI laistigh de theicneolaíocht, áfach, is fiú go dtógfaidh sé roinnt ama chun iniúchadh a dhéanamh mar gheall ar an líon bealaí a mhéadaíonn sé ar ár saol gach lá. Seo roinnt samplaí níos mó de na bealaí a úsáideann na tionscail éagsúla líonraí neural faoi láthair: